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產業互聯網長路漫漫,工業大腦求索不懈
2019-10-22 00:00:00      中國經濟導報

圖為杭州云棲大會上聚焦企業數字化轉型的展臺。王曉濤/攝

圖為杭州云棲大會上聚焦企業數字化轉型的展臺。王曉濤/攝

 


中國經濟導報記者 | 王曉濤

    在今年的杭州云棲大會上,阿里展示了諸多創新成果,從平頭哥發布最強AI芯片含光800,到阿里云發布全面兼容Oracle的POLARDB BOX高性能一體機;從阿里云發布性能提升5倍的第三代神龍架構,到城市大腦進入全球23個城市,可謂亮點頗多。相比之下,產業互聯網領域所取得的進展似乎并不十分顯眼。其實,這并不奇怪,因為就產業互聯網而言,企業對解決方案的要求更為嚴苛,應用場景更為復雜,而阿里的工業大腦幾年來一直在進行著不懈的探索。

云棲大會再遇銅陵

    在今年的云棲大會上,就城市來說,除了大會舉辦地杭州,安徽銅陵無疑是最受關注的城市。
    9月26日上午,在云棲大會“城市數字化轉型實戰專場”上,舉行了長江工業互聯網產業聯盟成立儀式,銅陵有色、阿里云等9家單位為產業聯盟發起人,安徽省經濟和信息化廳等為聯盟指導單位。
    當天下午,在云棲大會“產業AI-從引領到使能專場”上,舉行了長江云工業互聯網平臺發布儀式、工業互聯網國家二級節點(銅陵)承建權發布儀式。
    阿里云集團高級副總裁、安徽長江工業大數據科技股份公司董事長楊名在發言中透露了整個項目的四個目標:一是在銅陵圍繞工業大數據,建設一個高端園區,依靠阿里云工業大腦,幫助企業提高生產力;二是結合城市特點,去構建產業互聯網平臺,再造生產關系;三是構造一個緊密合作的生態體系;四是打造一個物理空間,讓合作伙伴更快發展。
    據了解,長江云工業互聯網平臺是銅陵借助阿里巴巴生態圈整體能力,推進銅陵市工業企業數字化轉型,進而服務安徽省、長江經濟帶乃至全國的工業互聯網平臺。工業互聯網國家二級節點(銅陵)是安徽省第一個國家二級節點,是該市工業互聯網發展一個新的里程碑,不僅將加快推動銅陵工業互聯網創新發展,還將為更廣的區域提供高效、穩定的標識解析服務。
    事實上,阿里云與銅陵的合作已有時日。2018年9月3日,銅陵市與阿里云簽署戰略合作協議;同年9月22日,在云棲大會上,雙方聯合發布了銅陵工業大腦項目,并以該市的15家企業作為首批試點進行示范。在今年的云棲大會阿里云主論壇上,阿里云的高層在談及銅陵時言簡意賅,即區域工業大腦已在安徽銅陵落地生根,在2大產業集群、6大重點行業、10多個龍頭企業中得到了應用。據報道,通過銅陵工業大腦,在六國化工試點中將磷酸萃取率最高提升了0.56個百分點,粉塵排放量每年將降低3.12噸,氨氣排放量降低28.43噸,在取得環保效益的同時,還為企業帶來了數百萬元的直接經濟效益。

今年的明星企業是瀚藍環境

    在今年云棲大會阿里云的主論壇上,阿里云在介紹工業大腦的進展時特別提到,“在環保行業,焚燒穩定性提高23%”,而取得這一成果的企業就是位于廣東省佛山市南海區的瀚藍環境。
    控制垃圾焚燒鍋爐的火候,是一項難度超高的工作。實時變動的參數多達1400余個,任何一個參數的變化,都會影響垃圾焚燒的效果和發電量。據報道,今年7月,阿里云與瀚藍環境宣布首個管理垃圾焚燒爐的AI投入使用。經過數個月的密集測試,雙方研發合作團隊發現,AI輔助人的方式與單純人工操作相比,鍋爐穩定性提升了23%。
    算法核心解決的是爐內燃燒穩定的問題,選取了風壓等100個特征測點構建模型,可實時計算與分析,預判垃圾燃燒后蒸汽變化的曲線,推薦最佳進料操作。以前操作員4個小時需要操作30次,才能讓垃圾焚燒過程中的蒸汽壓強保持穩定;而在阿里云工程師帶著人工智能技術與瀚藍老師傅的經驗結合之后,系統可以根據此前垃圾的燃燒情況,預判90秒內的蒸汽變化曲線,進而推薦最佳進料操作。工人只需要在收到提醒后輸入指令,系統即可安全、高效進行焚燒,這讓整個操作時長縮短不少。
    在云棲大會“產業AI-從引領到使能專場”上,瀚藍環境固廢事業部信息管理部總監趙浩在介紹AI實踐的成效時說:“通過不斷努力,人工智能輔助人工較純人工操作,蒸汽流量平穩性的標準差優化5%以上,峰值優化達到23%。人工分析和干預操作量下降80%,某些時候人工數據分析的工作量下降接近90%,有效降低了煙氣排放總量。”
    據悉,這套算法計劃將在全國26個城市的垃圾處理項目中使用,未來要擴展到100座城市。

更多的中小企業將擁抱AIoT

    瀚藍環境以AI管理垃圾焚燒爐的實踐,只是阿里云工業大腦在工業細分垂直行業落地的最新進展。事實上,近年來,阿里云工業大腦在諸多行業都在潛心推進AI的實踐應用,通過在合作企業進行試點打造行業標桿,以產業互聯網帶動中國制造的創新和升級。
    ——2016年夏天,阿里云ET工業大腦首次落地,入駐蘇州協鑫光伏切片生產車間。經過半年的測試調整,ET工業大腦最終在數千個生產參數中發現了影響光伏良品率的規律,幫助協鑫光伏提升良品率1個百分點,相當于一年可以節省上億元的生產成本。
    ——2017年7月,阿里云ET工業大腦正式入駐天合光能,結合天合光能實際生產數據,尋找提升電池片光電轉換效率的新途徑。在2017年云棲大會·蘇州峰會上,天合光能宣布阿里云ET工業大腦在試點產線上的電池片A品率提升7%,如在全部產線上推廣,預計年利潤可提高數千萬元。
    伴隨著阿里云工業大腦賦能中國制造的實踐,是人工智能不斷推動中國制造邁向“中國智造”的驕人成績:橫店東磁通過全周期管控助力工廠提效,企業管理效率提高30%;石化行業,鍋爐燃燒下降2.6%;鋼鐵行業,噸銅生產成本下降1元;水泥生產能耗下降2%;橡膠密煉合格率提高5%。
    阿里巴巴集團CTO兼阿里云智能總裁張建鋒認為,IOT是一個關鍵的技術要素。“我們要努力讓AIoT的基礎設施變成一個公用的服務,這是阿里云努力的方向。阿里云在許多行業做了嘗試,全部都在用工業互聯網的辦法改善企業的生產效率,提高良品率,做一些定制化。”他特別強調,“越來越多的公司發現,應用工業互聯網的公司很多都是非常小的公司,中小企業終于也開始有能力用AIoT實現工業互聯網了。”

【期號:3544】【版面:05】【作者:中國經濟導報記者|王曉濤】打印本頁
 
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